Как выжать максимум из Grok 4 под вашу задачу

Этот класс — насыщенный тур по Grok 4 от xAI: разберём, что такое LLM и чем Grok отличается от привычных моделей. Покажем, как работает связка FAST (Grok 3) для молниеносных ответов и EXPERT (Grok 4) для «думающих» задач, где важны шаги рассуждения. Пройдёмся по мультимодальности (текст, голос, изображения, видео и файлы), интеграции с X, глубокому поиску DeepSearch и генерации изображений/роликов — с честным разбором ограничений, сильных сторон и типичных ошибок.

В практической части соберём «рабочее место» в Grok: настроим персоны и Custom Instructions под разные сценарии, применим теорию промпт-инжиниринга (редуктивные, трансформационные и генеративные операции), создадим несколько Projects с собственными правилами и файлами, а затем решим бытовой и рабочий кейсы — от анализа статьи про трансформеры до выбора зимних шин с помощью DeepSearch. Итог — понятная методика, как получать точные, полезные и воспроизводимые результаты, не теряя время на хаотичные эксперименты.

Этот класс рекомендуем смотреть вместе с классом Практическое руководство по ChatGPT 5 (2025).

—

Посмотрев этот класс, вы:

—

Этот класс можно получить дешевле, если купить в наборе:

Набор классов Нейросети для творчества