Практическое руководство по ChatGPT 5 (2025)
Трансляция запланирована на 16 November, 12:00
Скоро
Для пользователей без регистрации доступно только 30 секунд просмотра.
Попробуйте обновить страницу и запустить видео снова
Если ошибка повторяется, обратитесь в тех.поддержку
Начать заново или продолжить воспроизведение?
Как заставить ChatGPT 5 работать под вашу задачу — чётко и предсказуемо
Этот класс — концентрат практики по реальному, «рабочему» использованию ChatGPT 5. Разберём экосистему моделей (Instant, Thinking Mini, Thinking, Pro и Legacy-линейку), логику роутинга запросов и то, как вручную «поджигать» нужную мощность под задачу. Покажем, как строить сильные промпты из шести элементов (задача, контекст, примеры, персона, формат, тон) и как за счёт персонализации (глобальные настройки, проекты, чаты) получать релевантные ответы без бесконечных повторов вводных.
Дальше — инструменты. Пошагово пройдёмся по Think (рассуждения), Search (поиск с анализом), Deep Research (глубокие исследования), Canvas (точечное редактирование больших текстов), Agent Mode (автоматизация действий в веб-интерфейсах) и RAG через @Files (работа с собственными документами). На каждом шаге — реальные сценарии: от подбора товара и сравнительных обзоров до редакторских правок, автоматизации рутины и сборки своих баз знаний. Отдельный блок — проверка качества ответов ИИ: как ловить галлюцинации, проверять источники и не попадаться на «агрегаторов» с сомнительными моделями.
—
Посмотрев этот класс, вы:
Различать модели (Instant/Thinking/Pro) и выбирать нужную под задачу.
Настроить персонализацию: глобальные инструкции, проекты и чаты.
Собирать сильные промпты из 6 элементов и переиспользовать удачные примеры.
Применять Think, Search и Deep Research по месту, экономя лимиты.
Редактировать большие тексты в Canvas точечно, без перегенерации.
Подключать свои файлы через @Files (RAG) и грамотно организовывать проекты.
Проверять ответы ИИ (логика, источники, свежесть) и безопасно пробовать Agent Mode.
—
Этот класс можно получить дешевле, если купить в наборе:
Развернуть
Свернуть
Видео 2 часа 34 минуты
Трейлер класса
29
Основные вопросы по поводу LLM
26:30
Типичное использование LLM
16:02
Что может улучшить работу с LLM?
10:12
Использование разных моделей
21:47
Персонализация
17:50
Инструменты для работы с LLM. Think (Рассуждения)
8:19
Search (Поиск в Сети)
13:02
Deep Research (Исследование)
15:47
Canvas
8:26
Agent mode (Режим ассистента)
5:25
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
2:44
Проверка работы ИИ
8:17
Материалы класса
presentation.pdf
Этот класс можно получить дешевле, если купить в наборе:
Акция закончится через:
0 дней ${getTimerResultString}
2 000₽
2 900₽
Выгода: 30%
12 видео уроков в HD
доступ к видео навсегда
доступ с ПК, планшетов и смартфонов
общение в закрытой группе
Преподаватель
Антон Мартынов
Антон Мартынов – известный в Рунете преподаватель фотокурсов для учащихся самых разных уровней подготовки, автор статей, обзоров, стримов и промовидео, в прошлом – шеф-редактор журнала «Фото» портала THG.ru, авторитетный обозреватель техники FUJIFILM, Nikon, Sony, Canon и Panasonic, независимый фотограф.
Классы, которые покупают вместе с этим