Расширяем возможности нейросетей: использование LoRA

Генеративные модели изображений обладают огромным потенциалом, но их возможности ограничены доступным датасетом. Как научить нейросеть создавать изображения, которых изначально не было в её обучении? Решением становится технология LoRA (Low-Rank Adaptation) — метод дообучения, позволяющий расширять базовую модель без необходимости её полного переобучения. С помощью LoRA можно обучить нейросеть на создании конкретных объектов, персонажей или художественных стилей, что делает её инструментом номер один для персонализированной генерации.

В этом мастер-классе мы разберём, какие требования предъявляются к датасету для успешного обучения модели, а также рассмотрим, как работает LoRA в популярных генеративных платформах: Krea.ai, Freepik и Leonardo.ai. Вы узнаете, как создать и адаптировать модель под свои задачи, какие платформы предлагают оптимальные условия для тренировки, и какие ограничения стоит учитывать при работе с кастомизированными нейросетями.

Этот класс рекомендуем смотреть вместе с классами Обзор возможностей Krea.ai и Генерация изображений в Freepik.

—

Посмотрев этот класс, вы:

—

Этот класс можно получить дешевле, если купить в наборе:

Набор классов Нейросети для творчества