Смотреть онлайн-трансляции бесплатно
Сейчас в эфире
Смотреть трансляцию
Знакомство со Stable Diffusion
Смотреть трансляцию
Монтаж малобюджетного видео
Скоро
Все про фокусные расстояния
Смотреть трансляцию
12 неизвестных шедевров изобразительного искусства. Выпуск 10
Смотреть трансляцию
Тайны русского языка: законы вежливости и частые ошибки
скрыть панель
Как работать с Gemini и Google AI Studio
Добавить в список желаемых

Как использовать нейросети от Google для генерации, анализа и обучения

Google создал одну из самых мощных мультимодальных языковых моделей — Gemini. В этом классе вы узнаете, как работает Gemini, чем отличаются её версии, и как использовать её для генерации текстов, обработки информации и глубокого анализа с помощью функции DeepResearch. Вы познакомитесь с основами prompt-инжиниринга — искусства общения с ИИ, — и научитесь получать максимально качественные и релевантные ответы от нейросети.

Особое внимание уделено Google AI Studio — платформе для тестирования и настройки языковых моделей. Вы узнаете, как сравнивать разные версии (Pro и Flash), управлять параметрами генерации, оценивать стоимость и точность ответов. Мы рассмотрим реальные кейсы применения, включая создание аналитических исследований, планирование задач и генерацию оригинального контента. Класс подойдёт как новичкам, так и тем, кто хочет глубже разобраться в возможностях современных LLM от Google.

Посмотрев этот класс, вы:

Поймёте, как работают большие языковые модели и что стоит за их обучением.
Научитесь составлять эффективные промпты для разных задач.
Разберётесь в функционале Google AI Studio и начнёте с ним работать.
Освоите возможности DeepResearch для анализа и генерации сложных материалов.
Поймёте ограничения Gemini и научитесь их обходить.
Сможете использовать ИИ-инструменты в образовании, бизнесе или творчестве.

Этот класс можно получить дешевле, если купить в наборе:

Набор классов Нейросети для творчества

Видео (2 часа 27 минут)
1

Трейлер класса

01:04
2

Что такое Gemini AI? Что такое LLM?

25:44
3

Теория промпт-инжиниринга

29:27
4

Основные возможности. Мультимодальный чат

37:26
5

DeepResearch. Анализ данных

12:49
6

Google AI Studio

30:17
7

Результаты исследования DeepResearch

02:59
8

Ограничения и особенности работы

07:59
Материалы класса
presentation.pdf
2 Mb
Поделитесь этим классом с друзьями
Друзьям скидка — до 30%, вам — бонусы!
По вашей ссылке друзья получат скидку, а вы будете получать 15% от стоимости их покупок на свой бонусный счет.

Стоимость со скидкой сейчас: 1300 ₽
Ваш доход с одной покупки друга: 195 ₽
Ссылка

успешно сохранена в буфер обмена
Антон Мартынов
Антон Мартынов
Антон Мартынов – известный в Рунете преподаватель фотокурсов для учащихся самых разных уровней подготовки, автор статей, обзоров, стримов и промовидео,... Читать далее...
Классы, которые покупают вместе с этим
Генерация изображений в Freepik
Антон Мартынов
Удаляем шум в записанном звуке
Артур Орлов
Как научиться видеть цвет
Павел Косенко
Нейросети для генерации изображений
Антон Мартынов
Отзывы
Спасибо, было интересно. Надо попробовать покопаться самостоятельно.
Спасибо, в общих чертах ознакомилась с работой Gemini, узнала что то новое. Любая информация интересна сейчас когда все только начинают использовать Ии
1300
вместо 1900