Рекламная съемка пива
Подготовка к съемке
18:11
Для пользователей без регистрации доступно только 30 секунд просмотра.
Попробуйте обновить страницу и запустить видео снова
Если ошибка повторяется, обратитесь в тех.поддержку
Начать заново или продолжить воспроизведение?
Найди формулу идеального пива
Многомиллиардный пивной рынок всегда привлекал лучших фотографов. Существует даже отдельная профессия – beer-стилист – человек, который занимается исключительно пивным стайлингом. Если вы тоже хотите научиться снимать ледяное пиво на жарких пляжах, вам придется узнать секреты профессионалов. Почему рекламные бутылки всегда выглядят идеально? Из чего сделан иней и как добиться «морозного» эффекта? Какие требования предъявляют лидеры индустрии? Как снимать прозрачное, зеленое и коричневое стекло – есть ли разница?
Известный рекламный фотограф Ян Баженов расскажет обо всех тонкостях этой работы, проведет стайлинг-сет, съемку и ретушь полученного изображения. Каждый учащийся, который приобретет класс, получит также получит также RAW-оригиналы и послойный файл готового изображения.
—
Этот класс является частью серии классов по фуд-фотографии:
Следующий класс: Рекламная съемка виски
Предыдущий класс: Основы коммерческой фуд-фотографии
—
Этот класс можно получить дешевле, если купить в наборе:
Развернуть
Свернуть
Видео 2 часа 54 минуты
Подготовка к съемке
18:11
Построение сцены и работа с освещением
1:23:05
Стайлинг
23:02
Съемка
35:58
Обзор обработки
14:35
Материалы класса
TIF_ARW File Sources.zip
Этот класс можно получить дешевле, если купить в наборе:
Вы можете приобрести этот класс прямо сейчас
1 600₽
5 видео уроков в HD
доступ к видео навсегда
доступ с ПК, планшетов и смартфонов
общение в закрытой группе
По отзывам 271 ученика
Преподаватель
Ян Баженов
Ян Баженов – успешный коммерческий фотограф, преподаватель, руководитель собственной студии фото-продакшна полного цикла в области рекламной фотографии.
Классы, которые покупают вместе с этим
Отзывы учеников
Алексей
18.04.2025
Мне бы не хватило терпения столько возиться ради одного кадра. Но каждое движение оправдано. Спасибо
Alexander Ermilov
08.01.2023
Потрясающе, спасибо!
Артëм
16.09.2021
Очень интересно, но хотелось бы больше и поподробнее увидеть процесс обработки (всю базу